机器视觉识别

根据客户需要,利用计算机视觉识别技术,分析图像的特征,制定识别规则并加以人工智能算法,提高品检效率以及成品率。结合硬件PLC控制,提高产线生产效率。

  • 非接触测量,对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤,从而提高系统的可靠性。
  • 具有较宽的光谱响应范围,例如使用人眼看不见的红外测量,扩展了人眼的视觉范围。
  • 长时间稳定工作,人类难以长时间对同一对象进行观察,而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
  • 利用了机器视觉解决方案,可以节省大量劳动力资源,为公司带来可观利益。

定制化流程


视觉检测的内容

产品与包装完整性

箱子装饰、ID和封盖位置;打印产品代码和日期/批号标签;产品的 ID 代码存在、可读、正确。

平面度、污染物检测

导线和元件的位置和间距错误、线路和元件的尺寸错误、元件形状错误、线路的通段、板上污损等。

成像图像、形状、颜色、光谱检测

通过图像处理的方法,对产品成像结果的形状、颜色、光谱对比判断产品是否有缺陷。